Maximizing Likelihood (最大化似然)
在所有可能的模型參數中，找出讓「觀察到的資料」出現機率最大的參數。
Example
- 你想知道一枚硬幣是否公平（正反面機率各 50%）
- 你連續丟了 10 次，結果出現了 7 次正面、3 次反面
- 最大似然會去找一個「正面機率」
，讓這 10 次結果出現的可能性最大 - 計算結果可能會得到
，這就是最大似然估計出來的參數
⇒ 用「最大化機率」的說法來看問題
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在所有可能的模型參數中，找出讓「觀察到的資料」出現機率最大的參數。
⇒ 用「最大化機率」的說法來看問題