Mean Square Error, MSE (均方誤差)

均方誤差（MSE）度量的是 預測值和實際觀測值間差的平方的均值
只考慮誤差的平均大小，不考慮其方向

特性：

• 對 大誤差非常敏感（因為平方會放大 outliers 的影響）
• 對於梯度下降來說，MSE 對大誤差的懲罰比較強 → 會更快收斂
• 平滑可微（differentiable），適合用於線性回歸、神經網路等
• 屬於 L2 Regularization（Ridge）

什麼是均方誤差 Mean-Square Error, MSE？ - 新創駭客