Naive Bayes Classifier (貝氏分類器)

Naive Bayes 是 生成式模型（Generative Model）
用「機率」來做分類的模型，根據特徵出現的機率，選出最可能的類別

為什麼叫 Bayes？ ⇒ Bayes’ Theorem (貝氏定理)
又為什麼天真？Naive ⇒ 所有特徵在給定類別下，彼此「條件獨立」

模型會：

1. 先學習 每個類別的資料分布
2. 再用 貝氏定理推算分類機率