黃懷萱 Huai-Hsuan Huang
🎯 期望職位：AI 工程師 / 全端工程師
目前職位
關貿股份有限公司
📆 2025/12 – 至今
擔任 RAG 相關研發人員，負責智慧客服系統開發。
- 已上線產品：流通E-HUB智能客服
- 研究方向：Traditional RAG（向量搜尋維護）、Agent 文件級探索（進行中）
工作與實習經歷
中央大學 校務研究辦公室（IR Office）｜兼職 DevOps 工程師
📆 2024/02 – 至今
- 建置世界大學排名自動爬蟲與分析系統（QS、THE 等），累積爬蟲與反爬蟲實務經驗
- 進行校內「成績膨脹」議題的資料分析、統計建模與視覺化研究
- 開發教師出題與學生作答分析系統
台灣資安鑄造公司（Taiwan Security Foundry）｜系統工程師（智慧雲端處）
📆 2022/02 – 2023/07
- 台電輸電設備維護管理系統（Spring Framework、Java、MSSQL、AngularJS）：負責系統開發與維護
- 衛福部 H-ISAC 資安資訊分享中心：定期維護與系統更新
- Citadel / Phalanx 系統開發（Node.js、React、PostgreSQL）：撰寫後端 API、前端整合與資料流設計
- Edge Anomaly Detection 異常流量檢測（Python、TensorFlow）：資料探勘、遺失值處理與模型前處理
學歷背景
國立中央大學 資訊工程研究所
📆 2023/09 – 2025/08
- 研究方向：自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）、資訊擷取、RAG、多代理推理
- 所屬實驗室：WIDM Lab
- 兼任校務研究辦公室 DevOps，負責網站維運與資料分析
- 助教經歷
- 2024-1｜Artificial Intelligence：教材與作業準備，涵蓋機器學習基礎技術（SVM、強化學習、AutoEncoder 等）
- 2024-2｜Agentic AI: Foundations and Development：課程設計與作業規劃，聚焦 LLM 與 Agent 基礎原理與應用實作
中國文化大學 資訊工程學系
📆 2019/09 – 2023/07
- 系統專題競賽冠軍（物聯網專題）：以 IoT 結合 UI 實現機械手臂自動化控制，入圍「2023 通訊大賽聯網未來挑戰賽」
- 助教經歷
- 2020-1｜C/C++ 程式設計：教學與命題（C++ 基礎語法與實作）
- 2020-2｜C/C++ 物件導向程式設計：教學與命題（類別、封裝、繼承、多型）
- 2021-1｜資料結構：教學與命題（樹結構、Linked List 等）
- 2021-1｜數位系統：教學與命題（邏輯閘、組合電路與時序電路）
研究與學術成果
碩士論文
DREAM：結合領域知識檢索與多代理推理的結構化論文評估方法
關鍵字：同行評審、多代理系統、RAG
提出結合 RAG、Multi-Agent System 與 Reflective Memory 的自動化論文審查架構：
- RAG 模組：整合外部知識，提升評論生成的準確性
- 多代理架構：拆分審查面向，生成具結構化與可解釋的評價
- 反思記憶（Reflective Memory）：結合過往審查弱點與期刊重點，提升後續判斷品質
期刊
Information Extraction in Legal Texts: Investigating LLMs' Performance on Traffic Accident Verdicts
Computer Law & Security Review（Reference: CLSR_106313）
ScienceDirect 連結
研討會發表（依時間序）
| 年份 | 論文 | 會議 | 作者序 |
|---|---|---|---|
| 2024 | To What Extent Do LLMs Understand A Verdict? A Case Study on Traffic Accident | ROCLING 2024 | 第一作者・Best Paper Award 🏆 |
| 2024 | Collision Care Guide based on Large Language Models | ROCLING 2024 | 第三作者 |
| 2024 | A Narrative Assistant for Traffic Accidents Based on Large Language Models | JURIX 2024 | 第三作者 |
| 2024 | Prosecutorial Outcome Prediction with LoRA and QLoRA | JURIX 2024 | 第三作者 |
| 2025 | Information Extraction in Legal Texts: Investigating LLMs' Performance on Traffic Accident Verdicts | JURISIN 2025 | 第一作者 |
| 2025 | 臺灣高等教育成績膨脹現象的趨勢、影響與調整策略研究 | TAIR 2025 | 第一作者 |
競賽與獎項
- 法律法遵科技黑客松
- 🏆 2023：理律學堂跨領域特別獎・司法院法治教育獎・理慈獎
- 🏆 2024：法遵／公司治理特別獎
- 2023 通訊大賽聯網未來挑戰賽：決賽入圍（智慧衣櫃 IoT 應用）
- 系統專題競賽冠軍（中國文化大學，物聯網專題）
專業技能
| 類別 | 技術 |
|---|---|
| 程式語言 | Python、JavaScript、TypeScript、Java、SQL |
| 框架 | React、Node.js、Express、Spring Framework、Prisma |
| 資料庫 | PostgreSQL、MSSQL |
| AI / ML | PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、HuggingFace |
| DevOps | Docker、GitHub Actions、Linux、Nginx |
| NLP / LLM | NER、IE、RAG、LLM Fine-tuning、多代理系統設計 |
個人特質
個性穩重，注重規劃與細節，擅長將複雜任務拆解並系統化執行。熱衷探索新技術與實作整合，樂於透過持續學習解決實際問題。
期許在穩健成長的過程中累積實力，短期目標是成為具備獨立作業能力的工程師，同時建立良好的溝通協作習慣與扎實的專業基礎。