Mean Absolute Error, MAE (平均絕對誤差)

將每次測量的絕對誤差取絕對值後求的平均值，用來觀察預測值誤差的測量是否要調整

特性

• 對 outliers 不敏感（相比 MSE，不會過度懲罰極端誤差）
• 不可導於 $y_i={\hat{y}}_i$（在零點的絕對值不可微，但可以用次梯度解決）
• 屬於 L1 Regularization（Lasso）

常見於：

• 稀疏性要求（例如 Lasso Regression）
• 魯棒回歸（robust regression）