在 LLM 的語境中，Prompt 就是你給模型的一段輸入（指令、問題、上下文、範例等），模型根據這段輸入回應／產出。 可以是自然語言描述，也可以包含格式、限制、要求（例如：寫什麼風格、多少字、用什麼口吻等）

設計好壞，直接影響模型輸出的準確性、相關性與可用性

LLM Prompting: How to Prompt LLMs for Best Results

Prompt 常見類型或策略

• Zero-shot Prompt：直接給任務指令，不給範例
• Few-shot Prompt：在 prompt 裡提供幾個範例，讓模型模仿這些例子
• Chain-of-Thought（CoT）：鼓勵模型「寫出思考過程」再得結論
• Instruction Prompt：以「你是一個 …，請 …」的方式下指令
• Template Prompt（提示模板）：把 prompt 的結構標準化，變成可以重複套用的模板