Lp (Minkowski 距離族)

是一種在向量空間中衡量兩點距離的通用距離度量，常用於機器學習與資料探勘。

d_{p} (x, y) = {(\sum_{i = 1}^{n} | x_{i} - y_{i} |^{p})}^{1 / p}, p \geq 1

Minkowski 不是一種距離方法，而是一類聚類：

$(p = 1)$ ：Manhattan (曼哈頓距離)
$(p = 2)$ ：Euclidean (歐氏距離)
$(p \to \infty)$ ：Chebyshev (切比雪夫距離)， $(d_{\infty} = max_{i} | x_{i} - y_{i} |)$

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