Root Mean Square Error, RMSE (均方根誤差)

Mean Square Error, MSE (均方誤差) 的平方根，
需要與原始資料單位一致的回歸評估

特性：

• RMSE 是 MSE 的平方根，因此誤差的單位與原始資料相同，較直觀
• 單位一致，RMSE 更適合直接評估模型在實際應用中的表現
• 對 Outlier 敏感，屬於 L2 損失，對於大誤差會有更強的懲罰效果
• 當需要衡量模型在原始量綱上的預測能力時，RMSE 是首選評估指標