Confusion Matrix (混淆矩陣)
正確的預測情況也就是:TP, TN
- Precision(準確率)
- 在預測正向的情形下,實際的「精準度」是多少
- Recall(召回率)
- 在實際情形為正向的狀況下,預測「能召回多少」實際正向的答案
- F1 Score

指標

Accuracy
表示多少樣本預測正確了,分母是全部樣本的數量
缺點是樣本分類分布不均的話,會不夠準確
Recall


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正確的預測情況也就是:TP, TN


表示多少樣本預測正確了,分母是全部樣本的數量
缺點是樣本分類分布不均的話,會不夠準確

