Confusion Matrix (混淆矩陣)

正確的預測情況也就是:TP, TN

Confusion Matrix 詳細表格.png


指標

Classification Matrix.png

Accuracy

表示多少樣本預測正確了,分母是全部樣本的數量
缺點是樣本分類分布不均的話,會不夠準確

(TP+TN)(TP+TN+FP+FN)

Recall

Recall Matrix 圖.png


Confusion Matrix Ch.png

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